Novos Indicadores de desempenho em matéria de Segurança e Saúde no Trabalho: perspectiva de utilização em benchmarking

Abstract

Esta obra encontra-se catalogada no Portal Científico. Publicada oficialmente em Colóquio Internacional sobre Segurança e Higiene Ocupacionais (2008). Referenciada como: "Neto, Hernâni Veloso; Arezes, Pedro; Sousa, Luís".

Detalhes Bibliográficos e Editoriais

Veículo / Revista / Livro Colóquio Internacional sobre Segurança e Higiene Ocupacionais

Editora / Publisher SPOSHO

Paginação Páginas 515 - 518

Local de Publicação / Conferência Guimarães

Descoberta de Coautores & Ciência ID

Autores discriminados na citação da obra:

Neto, Hernâni Veloso; Arezes, Pedro; Sousa, Luís

Other Related Publications

Conference paper • 2026

AI-Driven Predictive Model for Diabetes Risk Assessment - A Class-Balanced Machine Learning Approach with Web-Based Deployment

Conference paper • 2026

SiSchool: A QR-Based Mobile Device Control System for Educational Environments

Conference paper • 2026

Generate report

Novos Indicadores de desempenho em matéria de Segurança e Saúde no Trabalho: perspectiva de utilização em benchmarking

Abstract

Detalhes Bibliográficos e Editoriais

Descoberta de Coautores & Ciência ID

Exportar Citação Bibliográfica

Track outputs, projects, and reports in one place.

Login

Register

Ciência Vitae

Recuperar Palavra-passe

Novos Indicadores de desempenho em matéria de Segurança e Saúde no Trabalho: perspectiva de utilização em benchmarking

Abstract

Detalhes Bibliográficos e Editoriais

Descoberta de Coautores & Ciência ID

Other Related Publications

AI-Driven Predictive Model for Diabetes Risk Assessment - A Class-Balanced Machine Learning Approach with Web-Based Deployment

SiSchool: A QR-Based Mobile Device Control System for Educational Environments

From predicting dropout rates to responsible intervention: explainable machine learning for academic success in higher education

Exportar Citação Bibliográfica