Back
Conference paper Open Access

Data Science with Data Mining and Machine Learning A design science research approach 🔓

Jorge Duque , Godinho, António , Moreira, José Joaquim M. , José Vasconcelos
Procedia Computer Science, 2024, pp. 581–594
https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.05.102
Publicado: 2024
Ver no Editor (DOI)

Abstract

Esta obra encontra-se catalogada no Portal Científico. Publicada oficialmente em Procedia Computer Science (2024). Referenciada como: "Jorge Duque; Godinho, António; Moreira, José Joaquim M.; José Vasconcelos".

O resumo completo e texto integral podem ser consultados diretamente no DOI oficial: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.05.102

Detalhes Bibliográficos e Editoriais

Veículo / Revista / Livro Procedia Computer Science
Paginação Páginas 581 - 594
Local de Publicação / Conferência Porto, Portugal

Identificadores Oficiais

DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.05.102

Descoberta de Coautores & Ciência ID

Autores discriminados na citação da obra:

Jorge Duque; Godinho, António; Moreira, José Joaquim M.; José Vasconcelos

Other Related Publications

Conference paper • 2026

AI-Driven Predictive Model for Diabetes Risk Assessment - A Class-Balanced Machine Learning Approach with Web-Based Deployment

Conference paper • 2026

SiSchool: A QR-Based Mobile Device Control System for Educational Environments

Conference paper • 2026

From predicting dropout rates to responsible intervention: explainable machine learning for academic success in higher education

Portal Científico ISLA • Metadados sincronizados oficialmente via Ciência Vitae / FCT