Forecasting liquefied petroleum gas cylinders needs in a fast-growing business.

Abstract

Esta obra encontra-se catalogada no Portal Científico. Publicada oficialmente em XXIV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística (2019). Referenciada como: "Eliana Costa e Silva; Cristina Lopes; Aldina Correia; Magda Monteiro; Rui Borges Lopes".

Detalhes Bibliográficos e Editoriais

Veículo / Revista / Livro XXIV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística

Editora / Publisher Sociedade Portuguesa de Estatística

Paginação Páginas 135 - 136

Local de Publicação / Conferência Amarante, Portugal

Papel / Role Coauthor

Descoberta de Coautores & Ciência ID

Autores discriminados na citação da obra:

Eliana Costa e Silva; Cristina Lopes; Aldina Correia; Magda Monteiro; Rui Borges Lopes

Other Related Publications

Conference paper • 2026

AI-Driven Predictive Model for Diabetes Risk Assessment - A Class-Balanced Machine Learning Approach with Web-Based Deployment

Conference paper • 2026

SiSchool: A QR-Based Mobile Device Control System for Educational Environments

Conference paper • 2026

Generate report

Forecasting liquefied petroleum gas cylinders needs in a fast-growing business.

Abstract

Detalhes Bibliográficos e Editoriais

Descoberta de Coautores & Ciência ID

Exportar Citação Bibliográfica

Track outputs, projects, and reports in one place.

Login

Register

Ciência Vitae

Recuperar Palavra-passe

Forecasting liquefied petroleum gas cylinders needs in a fast-growing business.

Abstract

Detalhes Bibliográficos e Editoriais

Descoberta de Coautores & Ciência ID

Other Related Publications

AI-Driven Predictive Model for Diabetes Risk Assessment - A Class-Balanced Machine Learning Approach with Web-Based Deployment

SiSchool: A QR-Based Mobile Device Control System for Educational Environments

From predicting dropout rates to responsible intervention: explainable machine learning for academic success in higher education

Exportar Citação Bibliográfica